Modèle compatible ATS

Modèle de CV Big Data Architect : Maîtrisez les ATS en 2025

En tant que Big Data Architect expérimenté, votre CV est votre carte de visite stratégique. Pourtant, de nombreux profils d'exception sont rejetés par les ATS (Applicant Tracking Systems) faute d'optimisation. Cette page vous guide pour structurer un CV qui non seulement met en lumière votre expertise technique pointue, mais qui est aussi parfaitement lisible par les algorithmes, vous propulsant directement vers les entretiens.

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Technologie ATS

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75% des candidatures sont rejetées automatiquement avant même d'être lues par un humain. Notre scanner analyse votre CV comme le ferait un filtre ATS pour identifier les bloquants techniques.Analyse gratuite et instantanée (15s).

Analyse de la structure (Colonnes, Images, Vecteurs)
Détection des mots-clés manquants
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Ce que les ATS attendent

Apache Spark (Scala, PySpark)Hadoop Ecosystem (HDFS, YARN, Hive)AWS EMR / Google Cloud Dataproc / Azure HDInsightApache Kafka / Confluent PlatformNoSQL Databases (Cassandra, MongoDB, HBase)Data Lakehouse Architectures (Delta Lake, Iceberg)Kubernetes / DockerSQL & Cloud Data Warehousing (Snowflake, BigQuery, Redshift)

Qualités Humaines

Pensée StratégiqueRésolution de Problèmes ComplexesCommunication Technique (avec non-experts)Leadership Technique & Mentoring

L'IA de CVLab injecte intelligement ces mots-clés.

Pro TipPhrase d'accroche

Big Data Architect senior avec 10+ ans d'expérience dans la conception et l'implémentation d'architectures data massives et scalables sur des plateformes cloud (AWS, GCP). Expert en Spark, Kafka, Hadoop et NoSQL, j'optimise les pipelines ETL/ELT pour des performances critiques et une gouvernance des données robuste, délivrant des solutions data transformatives.

L'erreur n°1 des candidats Big Data Architect : L'absence de preuves concrètes

Ne pas quantifier vos réalisations ou omettre les mots-clés techniques précis est fatal. Les ATS et recruteurs recherchent des résultats chiffrés (ex: 'réduction de 30% des coûts de stockage', 'traitement de 50 To de données par jour') et la maîtrise explicite des technologies clés (Spark, Kafka, Kubernetes). Sans ces éléments, votre profil sera ignoré.

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